Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung und als Serienunternehmer im Bereich KI-Software für das Gesundheitswesen verfügt Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, über eine Fülle von Kenntnissen über Daten. In diesem Gastbeitrag hat er einige wichtige Punkte und die Bedeutung der Datenannotation für die Organisation mitgeteilt.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel sind:
- Was auch immer wir in unserem täglichen Leben erleben, das mit KI- und maschineller Lerntechnologie ausgestattet ist, verfügt über Daten, die es effizient machen, die Operationen durchzuführen. Und auf dieser mühsamen Reise ist die Datenannotation das Rückgrat. Da Maschinen weder Verstand noch Gehirn haben, müssen sie die relevanten Informationen in einem strukturierten Format löffeln.
- Bei der Datenannotation geht es darum, Informationen in einem Datensatz zu markieren und zu kennzeichnen, damit Maschinen verstehen, was sie sind und wie sie funktionieren müssen. Datenannotationsexperten und erfahrene Fachleute können alle Daten effizient und schnell annotieren.
- Es gibt mehrere Arten von Datenannotationen wie semantische Annotation, Textkategorisierung, Video- und Bildannotation und Sentiment-Annotation. Und die Datenanmerkung kann in mehreren Fällen verwendet werden, z. B. bei autonomen Autos, Fahrzeugverfolgung und vielen anderen.
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https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
