Deep-Learning-and-Machine-Artificial-Intelligence-Konzept

Sechs Techniken für Integrität, Vielfalt und Ethik in der KI-Entwicklung

In einem besonderen Gastbeitrag hielt Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, einige Keynotes zum Aufbau von KI, die Integrität, Vielfalt und Ethik umfasst. Er beleuchtete auch 6 entscheidende Schritte, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Initiative ethischen KI-Standards entspricht.

Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel:

  • Der Einsatz von KI kann schiefgehen, wenn Firmen und Unternehmen Vorurteile und Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Religion und Weltanschauung nicht unter Kontrolle halten. Betrachten Sie das Beispiel von Amazon, dem riesigen Unternehmen, das versucht, ein KI-System zu erstellen, um Lebensläufe zu scannen und die qualifiziertesten Kandidaten zu identifizieren, vorausgesetzt, die qualifiziertesten Kandidaten sind Männer.
  • In einem ähnlichen Fall nutzte Facebook auch KI, um es Werbetreibenden zu ermöglichen, Zielgruppen basierend auf Geschlecht, Rasse und Religion anzusprechen. Infolgedessen zeigten Algorithmen Krankenpflegejobs hauptsächlich für Frauen, Anzeigen für eine Hausmeisterposition für Männer und begrenzte Immobilienanzeigen ein Publikum von weißen Individuen.
  • Wenn der KI-Einsatz nicht Integrität, Vielfalt und Ethik beinhaltet, werden mehr dieser Fälle Schlagzeilen machen und Vorurteile und Diskriminierung verbreiten. Um sicherzustellen, dass alle Standards eingehalten werden, ist es für Unternehmen unerlässlich, sich auf diese entscheidenden Schritte zu konzentrieren.

Lesen Sie den ganzen Artikel hier:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

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Lassen Sie uns noch heute Ihre Anforderungen an KI-Trainingsdaten besprechen.