Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, ist ein Technik-Enthusiast, der gerne Einblicke in Daten- und Automatisierungslösungen teilt. In diesem neuesten Gastbeitrag hat er einige Einblicke in die Grundlagen der Anonymisierung von Daten gegeben.
Key Takeaways aus Artikel sind-
- Da täglich 2.5 Trillionen Bytes an Daten generiert werden, sind große Unternehmen und Organisationen daran interessiert, Big Data und KI-Technologien in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Da Daten vertrauliche Informationen enthalten, ist es für Unternehmen ein Muss, sie zu sichern. An dieser Stelle kommt die Anonymisierung von Daten ins Spiel.
- Die Anonymisierung von Daten ist der Prozess, bei dem die Identität einer Person von den Daten getrennt wird. Beispielsweise muss die Krankenakte einer Person nach einer medizinischen Studie interoperabel gemacht werden, und die Anonymisierung der Daten hat dafür gesorgt, dass nur relevante Informationen an das System weitergegeben werden.
- In Laiensprache ist die Anonymisierung von Daten keine Praxis, sondern eine Vorschrift, ein Auftrag, der von der Organisation strikt übernommen werden muss. HIPAA empfiehlt zwei unterschiedliche Methoden zur Anonymisierung von Daten wie Safe Harbor und Expertenbestimmung. Daher müssen Unternehmen einen systematischen Ansatz zur Anonymisierung von Daten verfolgen.
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