Spracherkennung

Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie

Vor ungefähr zwei Jahrzehnten hätte niemand geglaubt, dass die technologisch fortschrittliche Scheinwelt von „Star Trek“, die die Grenzen der Vorstellungskraft sprengte, wahr werden könnte – so bald. Die Spracherkennungstechnologie hinter dem Gesprächsassistenten, der Captain Kirk dabei half, durch die Sterne zu navigieren, hilft uns jetzt, den Weg zum nächsten Lebensmittelgeschäft oder den besten Restaurants zu finden.

In weniger als zwanzig Jahren ist die Spracherkennungstechnologie phänomenal gewachsen. Aber was bringt die Zukunft? Im Jahr 2020 betrug der weltweite Markt für Spracherkennungstechnologie etwa 10.7 Milliarden US-Dollar. Es wird projiziert, in die Höhe zu schießen 27.16 Mrd. $ bis 2026 mit einer CAGR von 16.8 % von 2021 bis 2026 wachsen.

Das phänomenale Wachstum von Sprachtechnologie kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Einige davon sind die zunehmende Einführung elektronischer Geräte, die Entwicklung sprachgesteuerter Biometrie, sprachgesteuerter Navigationssysteme und Fortschritte bei Maschinelles Lernen Modelle. Lassen Sie uns tiefer in diese aufkommende Technologie eintauchen und ihre Funktionsweise und Anwendungsfälle verstehen.

Was ist Spracherkennung?

Die Spracherkennung, auch bekannt als Sprechererkennung, ist ein Softwareprogramm, das darauf trainiert wurde, die Stimme einer Person anhand ihres eindeutigen Stimmabdrucks zu identifizieren, zu decodieren, zu unterscheiden und zu authentifizieren.

Das Programm wertet die Stimmbiometrie einer Person aus, indem es ihre Sprache scannt und mit der erforderlichen abgleicht Sprachbefehl. Es funktioniert durch eine sorgfältige Analyse von Frequenz, Tonhöhe, Akzent, Intonation und Betonung des Sprechers.

Spracherkennung Während die Begriffe 'Spracherkennung und 'Spracherkennung werden austauschbar verwendet, sie sind nicht gleich. Die Spracherkennung identifiziert den Sprecher, während die Spracherkennungsalgorithmus befasst sich mit der Identifizierung des gesprochenen Wortes.

Die Spracherkennung hat in den letzten Jahren enorm zugenommen. Intelligente Assistenten wie z Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri und Microsoft Cortana Ausführen von freihändigen Anforderungen wie Bedienen von Geräten, Schreiben von Notizen ohne Verwendung von Tastaturen, Ausführen von Befehlen und mehr.

Wie funktioniert die Spracherkennung?

Das Spracherkennungstechnologie durchläuft einige Schritte, bevor es den Sprecher zuverlässig ermitteln kann.

Es beginnt mit der Umwandlung von analogem Audio in digitale Signale. Um herauszufinden, was Sie fragen, nimmt der Sprachassistent, das Mikrofon in Ihrem Gerät, Ihre Stimme auf, wandelt diese in elektrischen Strom um und konvertiert diese analogen Töne in ein digitales Binärformat.

Während die elektrischen Signale in den Analog-Digital-Wandler fließen, beginnt die Software, Proben von Spannungsänderungen in bestimmten Teilen des Stroms aufzunehmen. Die Samples sind von kurzer Dauer – sie belaufen sich auf kaum einige Tausendstelsekunden. Abhängig von der Spannung ordnet der Konverter den Daten Binärziffern zu.

Um die Signale zu entschlüsseln, benötigt das Computerprogramm eine aufwändige digitale Datenbank mit Vokabeln, Silben und Wörter oder Sätze und ein schnelles Verfahren zum Anpassen der Signale an Daten. Der Komparator vergleicht die Klänge aus der gespeicherten Datenbank mit dem Audio-zu-Digital-Wandler unter Verwendung einer Mustererkennungsaktion.

Spracherkennung – Die Vor- und Nachteile

VorteileNachteile
Spracherkennung ermöglicht Multitasking und Freisprechkomfort.Obwohl sich die Spracherkennungstechnologie sprunghaft verbessert, ist sie nicht vollständig fehlerfrei.
Das Sprechen und Erteilen von Sprachbefehlen ist viel schneller als das Tippen.Hintergrundgeräusche können den Betrieb stören und die Zuverlässigkeit des Systems beeinträchtigen.
Die Anwendungsfälle der Spracherkennung werden durch maschinelles Lernen und Deep Neural erweitert Netzwerke.Die Vertraulichkeit der aufgezeichneten Daten ist ein Anliegen.

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Anwendungsfälle der Spracherkennung

Anwendungsfälle der Spracherkennung

Spracherkennungssysteme werden für mehrere Anwendungen verwendet. Die Sprechererkennung wird im Allgemeinen in drei Hauptkategorien unterteilt – Erkennung, Verifizierung und Segmentierung.

Spracherkennung zur Authentifizierung

Die Spracherkennung wird überwiegend zur biometrischen Personenauthentifizierung verwendet, bei der die Identität einer Person anhand ihrer Stimme festgestellt wird.

Andere Formen von Identitätsauthentifizierungslösungen, wie Schlüssel- oder Kreditkartenkennwörter, können verloren gehen, vergessen oder gestohlen werden. Allerdings ist die Sprechererkennung im Vergleich zu Passwörtern oder PINs wesentlich glaubwürdiger und narrensicher.

Spracherkennung für die Forensik

Eine weitere wichtige Anwendung der Spracherkennungstechnologie ist die Anwendung in der Forensik. Wenn während der Tat eine Sprachprobe aufgezeichnet wurde, kann diese mit der Stimme des Verdächtigen verglichen werden, um Ähnlichkeiten zwischen beiden festzustellen.

Spracherkennung für Finanzdienstleistungen

Die Sprach- oder Sprechererkennung erweist sich bei Finanzdienstleistungen als sehr nützlich, um die Identität von Anrufern zu überprüfen. Viele Banken haben Sprachbiometrie als sekundäre Ebene der Benutzerauthentifizierung hinzugefügt.

Die Spracherkennung fügt eine weitere Sicherheitsebene hinzu, insbesondere für Banken und Finanzinstitute, die eine sekundäre zuverlässige Authentifizierungsmethode benötigen.

Spracherkennung für Sicherheit

Einer der wichtigsten Vorteile der Spracherkennung ist die Sicherheit. Die Sprechererkennung bietet Transaktionsauthentifizierung, Zugriffskontrolle, Benutzerauthentifizierung für Telefonbanking über große Entfernungen und Überwachung, um den Missbrauch von Informationen zu verhindern.

Darüber hinaus könnten intelligente Spracherkennungssysteme auch den unbefugten Zugriff auf kritische Informationen oder Datenbanken zurückweisen. Wenn ein Kind beispielsweise versucht, auf einen sprachgesteuerten Zahlungsdienst zuzugreifen, wird dies abgelehnt, da es nicht autorisiert werden kann.

Spracherkennung im Einzelhandel

Die Sprechererkennung wird in der Einzelhandels- und E-Commerce-Branche ausgiebig zum Führen verwendet Sprachsuche, und identifizieren und authentifizieren Sie Benutzer genau.

Spracherkennung für das Gesundheitswesen

Die Spracherkennung spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Art und Qualität der Patientenversorgung. Die Stimmbiometrie der Patienten wird verwendet, um ihre Identität in ihren Datenbanken zu authentifizieren, um rechtliche Verwicklungen zu vermeiden und weiterhin kontinuierliche Gesundheitsdienste bereitzustellen.

Spracherkennung für die Entwicklung personalisierter Benutzeroberflächen

Die Spracherkennung wird verwendet, um personalisierte Benutzerschnittstellen zu entwickeln, wie z. B. die Verbesserung von Voicemail. Durch die genaue Erkennung des Sprechers ist das System in der Lage, seine Bedürfnisse vorherzusehen und sein Angebot basierend auf den Vorlieben und Anforderungen des Sprechers anzupassen.

Das Erkennen des Sprechers erleichtert es Unternehmen, ein vollständig angepasstes Spracherlebnis bereitzustellen. Da immer mehr sprachgesteuerte Geräte Einzug in unsere Haushalte halten, wird die Spracherkennung ein Schritt zur Verbesserung der Kundenbindung und -zufriedenheit sein.

Die Sprechererkennung identifiziert und authentifiziert die Identität einer Person anhand von Stimmmerkmalen. Die Spracherkennung funktioniert nach dem Prinzip, dass keine zwei Personen aufgrund der Unterschiede in ihrer Kehlkopfgröße, der Form ihres Stimmtrakts und anderem gleich klingen können.

Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Sprach- oder Spracherkennungssystems hängt von der Art des verwendeten Trainings, Tests und der verwendeten Datenbank ab. Wenn Sie eine überzeugende Idee für Spracherkennungssoftware haben, wenden Sie sich bezüglich Ihrer Datenbank und Ihres Schulungsbedarfs an Shaip.

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