Künstliche Intelligenz treibt jeden Sektor an, und die Gesundheitsbranche ist da keine Ausnahme. Die Gesundheitsbranche profitiert von den Vorteilen transformativer Daten und löst eine intensive Entwicklung von Früherkennungssystemen, Diagnose und Überwachung von Patienten für eine verbesserte Gesundheitsversorgung aus.
Der globale Markt für KI im Gesundheitswesen wurde auf 11 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich erreicht $ 188 Milliarden 2030.
KI lebt von großen Mengen an Gesundheitsdaten von Leistungserbringern aus Krankenhäusern, Pflegezentren, Bildgebungs- und Pathologielabors, Hospizen, Kliniken und mehr. Die richtige Analyse dieser Daten hat ein unbegrenztes Potenzial, die menschliche Gesundheit zu verändern, doch das unorganisierte Format der aus dynamischen Quellen gesammelten Daten macht eine Analyse und Transformation unmöglich.
Glücklicherweise ist der Weg zu einer transformativen Gesundheitsversorgung mit Innovationen möglich, die von KI- und ML-Lösungen angetrieben werden.
Obwohl KI klinische Erkenntnisse aus rohen und unstrukturierten Daten gewinnen kann, ist die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen immer noch zeit- und ressourcenintensiv. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der der Markt wächst, ist es jedoch plausibel zu erwarten, dass KI-basierte Gesundheitslösungen Medizinern in verschiedenen Aspekten unübertroffene Vorteile bieten.
Wo können KI und ML dazu beitragen, bessere Innovationen im Gesundheitswesen anzuregen?
Krankheitsfrüherkennung
Das Versprechen eines besseren Diagnoseprozesses ist eines der wesentlichen Potenziale von KI in Anwendungen im Gesundheitswesen. ML-basierte KI-Tools können verwendet werden, um Patienten mit erkannten und unerkannten häufigen und seltenen Erkrankungen zu identifizieren. Spezialisierte ML-Tools werden in der Lage sein, die in den elektronischen Gesundheitsakten, medizinischen Bildgebungssystemen, Laborberichten und Arztnotizen von Patienten vorhandenen Daten zu interpretieren, um gezielte Frühdiagnosebedingungen sicherzustellen und die Möglichkeit von Krankheiten vorherzusagen. Früherkennung und Diagnose bieten Zugang zu rechtzeitigen Gesundheitsbehandlungen, reduzierten Behandlungskosten und mehr Vertrauen zwischen Arzt und Patient.
Das Versprechen eines besseren Diagnoseprozesses ist eines der wesentlichen Potenziale von KI in Anwendungen im Gesundheitswesen. ML-basierte KI-Tools können verwendet werden, um Patienten mit erkannten und unerkannten häufigen und seltenen Erkrankungen zu identifizieren. Spezialisierte ML-Tools werden in der Lage sein, die in den elektronischen Gesundheitsakten, medizinischen Bildgebungssystemen, Laborberichten und Arztnotizen von Patienten vorhandenen Daten zu interpretieren, um gezielte Frühdiagnosebedingungen sicherzustellen und die Möglichkeit von Krankheiten vorherzusagen. Früherkennung und Diagnose bieten Zugang zu rechtzeitigen Gesundheitsbehandlungen, reduzierten Behandlungskosten und mehr Vertrauen zwischen Arzt und Patient.Zuverlässige Bildanalyse
Die bildgebende Analyse ist ein kritischer Aspekt medizinischer Analysen und Behandlungen. Ärzte und medizinisches Fachpersonal verbringen jedoch viel Zeit mit sich wiederholenden, aber kritischen Aufgaben wie der Analyse von Bildern, Laborberichten und Blutuntersuchungen.
Mit KI-gestützter Technologie können Ärzte die Zeit reduzieren, die sie damit verbringen, CT-Scans, Mammographie, PET-Scans, MRTs und mehr zu überfliegen. Sie können das Potenzial der fortschrittlichen Mustererkennungsfunktionen von KI nutzen, um vertraute Merkmale, etablierte Muster und Frühindikatoren für Erkrankungen zu identifizieren und Fälle basierend auf der Diagnose zu priorisieren.
Verbesserte Arzneimittelforschung
Eine der größten revolutionären Kräfte der KI ist ihre Fähigkeit, bei der Entwicklung und Herstellung wertvoller Medikamente zur Bekämpfung neuer und bestehender Krankheiten zu helfen. Wir brauchen bessere Lösungen für den Arzneimittelentwicklungsprozess. Es braucht 12 Jahre damit ein neues Medikament vom Forschungslabor auf den Markt und schließlich zum Patienten gelangt.Mit Hilfe fortschrittlicher KI-Tools im Gesundheitswesen ist es möglich, die Probleme der Arzneimittelentdeckung, der Wiederverwendung und der pharmazeutischen Entwicklung anzugehen. KI kann große Mengen kritischer Daten verarbeiten, die beim Arzneimitteldesign, beim Verständnis der chemischen Synthese, bei der Identifizierung potenzieller Kandidaten und bei der Analyse von Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln und Proteinen hilfreich sind.
Die Fähigkeit von KI, Erkenntnisse aus historischen Arzneimitteldaten, biologischen Datensätzen und Querverweisformeln zu ziehen, kann bahnbrechend sein, um möglicherweise unzählige Leben zu retten.
Nahtlose digitale Beratung
Die Pandemie hat zweifellos Innovationen in der Telemedizin vorangetrieben, aber es ist noch ein langer Weg, um virtuelle Besuche so effektiv wie physische Besuche in der Arztpraxis zu machen.
KI kann auf vielfältige Weise dazu beitragen, diese Lücke zu schließen. Beispielsweise werden maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) dazu beitragen, die Erfassung von Symptomen mithilfe der Stimme eines Patienten zu erleichtern.
In Kombination mit einer Analyse der elektronischen Gesundheitsakte des Patienten kann KI potenzielle Gesundheitsprobleme aufzeigen, die Ärzte überprüfen können. Durch die vorzeitige Verarbeitung von Informationen erhöht die KI das Patientenvolumen, das Ärzte handhaben können, verbessert die Wirksamkeit virtueller Besuche und minimiert sogar das Infektionsrisiko durch physische Interaktionen.
Eine der größten revolutionären Kräfte der KI ist ihre Fähigkeit, bei der Entwicklung und Herstellung wertvoller Medikamente zur Bekämpfung neuer und bestehender Krankheiten zu helfen. Wir brauchen bessere Lösungen für den Arzneimittelentwicklungsprozess. Es braucht Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an vorderster Front, um unglaubliche Veränderungen und Entwicklungen in der Gesundheitsbranche anzuregen. Bei Shaip stehen wir an einem Scheideweg der Transformation für die Gesundheitsbranche. Mit unserer Expertise in der Entwicklung innovativer und fortschrittlicher KI-basierter Tools kann die Zukunft der Gesundheitsbranche eine bessere Gesundheit für alle bieten.
Wir helfen Organisationen beim Aufbau, der Entwicklung und dem Einsatz wegweisender KI- und NLP-Modelle, die auf mehr als 10 Millionen lizenzierten medizinischen Datensätzen trainiert wurden. Unsere hochwertigen Datensätze sind präzise kommentierte Sammlungen medizinischer Daten aus Bildern, Laborberichten, Arztgesprächen und EHR aus ethisch vertretbaren Quellen von verschiedenen Patientengruppen, um äußerst zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.
Wir haben auch ein tiefes Verständnis von KI von Grund auf, sodass wir unsere Erfahrung bei der Auswahl unvoreingenommener Kohorten einbringen können, Anmerkung zu Gesundheitsdaten, und die Anforderungen des halbüberwachten Lernens, um den Erfolg unserer Kunden sicherzustellen. Für weitere Informationen zu den Lösungen, die Shaip bei der Umsetzung unterstützen kann, wenden Sie sich bitte an und kontaktieren Sie uns heute.
