Sprachdatenerfassung

6 bewährte Methoden zur Anpassung der Sprachdatenerfassung

Es gibt verschiedene Arten von Kunden – einige haben eine klare Vorstellung davon, wie ihre Sprachdaten strukturiert werden sollten, andere sind flexibler in ihrer Herangehensweise.

Als Dienstleister müssen wir sicherstellen, dass beide Anforderungen des Kunden erfüllt werden. Bei einem Kunden, der mit seinen Anforderungen flexibel ist, ist es jedoch möglich, dass er nicht vollständig gegeben hat Sprachdatenerfassung ein kompletter Gedanke.

Hier kommt der Beitrag des Sprachdatensatzanbieters ins Spiel.

Wir sind dafür verantwortlich, die zu beachtenden Punkte zu präsentieren, bevor wir mit dem Audio beginnen Datensammlung Projekt, damit die KI-Organisationen eine praktikable, effiziente und kostengünstige Lösung finden können.

Es wird erwartet, dass der Spracherkennungsmarkt weltweit wächst $ 27.16 Milliarden in 2026 von 10.7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 bei einer CAGR von 16.8 %.

Lassen Sie uns einen Blick auf alle effektiven Möglichkeiten oder Punkte werfen, die Sie beachten sollten, bevor Sie die anpassen Sprachdatenerfassung Projekt.

Punkte, die Sie beim Anpassen der Sprachdatenerfassung beachten sollten

  • Sprachen und Demographie
  • Sammlungsgröße
  • Struktur des Skripts
  • Audioanforderungen und -formate
  • Liefer- und Verarbeitungsanforderungen
  • Weitere wichtige Punkte zu beachten

Sprachen und Demographie

Das Projekt sollte zunächst die Zielsprachen und die Zielgruppe spezifizieren.

  • Sprachen und Dialekt

    Beginnen Sie damit, die Projektanforderungen im Auge zu behalten – die Sprachen, für die der Sprachdatensatz erfasst und angepasst wird. Verstehen Sie auch die spezifischen Kompetenzanforderungen. Soll der Teilnehmer beispielsweise Muttersprachler oder Nicht-Muttersprachler sein?

    Zum Beispiel - Englische Muttersprachler

    Der Sprache dicht auf den Fersen ist der Dialekt. Um sicherzustellen, dass der Datensatz nicht unter Verzerrungen leidet, ist es ratsam, absichtlich Dialekte einzuführen, um der Vielfalt der Teilnehmer Rechnung zu tragen.

    Zum Beispiel – Sprecher mit australischem Englischakzent

  • Länder

    Vor der Anpassung ist es wichtig zu wissen, ob es eine bestimmte Anforderung gibt, dass die Teilnehmer aus bestimmten Ländern kommen sollten. Und ob die Teilnehmer aktuell in einem bestimmten Land leben sollen.

    Zum Beispiel – Punjabi wird in Indien und Pakistan unterschiedlich gesprochen.

  • Demographie

    Neben Sprache und Geographie kann die Anpassung auch auf der Grundlage von Demographie erfolgen. Auch eine gezielte Verteilung der Teilnehmer nach Alter, Geschlecht, Bildungsabschluss und mehr ist möglich.

    Zum Beispiel – Erwachsene vs. Kinder oder Gebildete vs. Ungebildete

Kollektionsgröße

Ihr Datensatz wirkt sich auf die Leistung Ihres Datenprojekts aus. Die benötigte Größe der Erfassungsdaten bestimmt jedoch auch die erforderlichen Teilnehmer.

  • Die Gesamtzahl der Befragten

    Bestimmen Sie die Gesamtzahl der Teilnehmer, die für das Projekt benötigt werden. Falls das Projekt Sprache erfordert Sammlung von Audiodaten, sollten Sie die Gesamtzahl der erforderlichen Teilnehmer pro Zielsprache analysieren.

    Zum Beispiel – 50 % amerikanisches Englisch und 50 % australisches Englisch sprechen

  • Die Gesamtzahl der Äußerungen

    Um die Sprachdatensammlung aufzubauen, bestimmen Sie die Gesamtzahl der Äußerungen oder Wiederholungen pro Teilnehmer oder die Gesamtzahl der benötigten Wiederholungen.

    Zum Beispiel – 50 Teilnehmer mit 25 Äußerungen pro Teilnehmer = 1250 Wiederholungen

Skriptstruktur

Das Skript kann auch an die Anforderungen des Projekts angepasst werden, daher ist es ratsam, die Hilfe von zu suchen Sprachtherapeuten Textfluss zu gestalten. Wenn das ML-Modell auf gut strukturierten Daten trainiert werden muss, muss es das Skript und den Workflow berücksichtigen.

  • Geskriptet vs. Unskripted

    Sie können wählen, ob Sie einen geschriebenen Text oder einen natürlichen oder nicht geschriebenen Text verwenden möchten, der von den Teilnehmern gelesen wird.

    In einer geskripteten Textrede lesen die Teilnehmer, was auf dem Bildschirm angezeigt wird. Diese Methode wird hauptsächlich verwendet, um Befehle oder Anweisungen aufzuzeichnen.

    Zum Beispiel – „Musik ausschalten“, „Drücken Sie 1, um aufzunehmen.“

    In der nicht geschriebenen Rede werden den Teilnehmern Szenarien gegeben und sie werden gebeten, ihre Sätze zu formulieren und so natürlich wie möglich zu sprechen.

    Zum Beispiel – „Können Sie mir bitte sagen, wo die nächste Tankstelle ist?“

  • Sammlung von Äußerungen / Weckwörter

    Falls geskripteter Text verwendet wird, müssen Sie entscheiden, wie viele Skripte verwendet werden und ob jeder Teilnehmer ein einzelnes Skript oder eine Gruppe von Skripten lesen wird. Stellen Sie außerdem fest, ob das Skript eine Sammlung von Aktivierungswörtern und -befehlen enthält.

    Zum Beispiel -

    Befehl 1:

    „Alexa, was ist das Rezept für einen Schokoladen-Cupcake?“

    „Ok Google, wie lautet das Rezept für einen Schokoladen-Cupcake?“

    „Siri, wie lautet das Rezept für einen Schokoladen-Cupcake?“

    Befehl 2:

    „Alexa, wann geht der Flug nach New York?“

    „Google, wann geht der Flug nach New York?“

    „Siri, wann geht der Flug nach New York?“

Audioanforderungen und -formate

Audioanforderungen Die Audioqualität spielt bei der Spracherkennung eine entscheidende Rolle Datensammlung Prozess. Ablenkende Hintergrundgeräusche können die Qualität der erfassten Sprachnotizen negativ beeinflussen. Dies könnte auch die Effektivität des Spracherkennungsalgorithmus verringern.

  • Audio-Qualität

    Die Qualität der Aufnahmen und das Vorhandensein von Hintergrundgeräuschen können das Ergebnis des Projekts beeinflussen. Einige Sprachdatensammlungen akzeptieren jedoch das Vorhandensein von Rauschen. Es ist jedoch ratsam, die Anforderungen in Bezug auf Bitrate, Signal-Rausch-Verhältnis, Amplitude und mehr besser zu verstehen.

  • Format

    Das Dateiformat, Datenpunkte, Inhaltsstruktur, Komprimierung und Anforderungen an die Nachbearbeitung bestimmen auch die Qualität von Sprachaufnahmen.

    Der Grund für die Bedeutung von Dateiformaten liegt darin, dass das Modell die Dateiausgabe identifizieren und darauf trainiert werden muss, diese bestimmte Klangqualität zu erkennen.

  • Benutzerdefinierte Audioanforderung definieren

    Benutzerdefinierte Audioanforderungen sollten vor Beginn des Sammlungsprozesses erwähnt werden. Kunden können benutzerdefinierte Audiodateien auswählen, bei denen bestimmte Dateien zusammengefügt werden.

Liefer- und Verarbeitungsanforderungen

Sobald die Sprachdaten gesammelt sind, können die Kunden wählen, ob sie gemäß ihren Anforderungen geliefert werden sollen.

  • Transkriptions- und Anmerkungspflicht

    Einige Kunden verlangen vor der Lieferung eine Datentranskription und -kennzeichnung. Darüber hinaus erfordern sie möglicherweise auch spezifische Formen der Kennzeichnung und Segmentierung.

    Manchmal ist es besser zu suchen Sprachpathologen und Experten, die beim Transkribieren von Sprache in verschiedenen Sprachen helfen, um die Authentizität der Zielsprache zu wahren.

  • Namenskonventionen für Dateien

    Das Datenerhebungsformulare sollte eine zu befolgende Dateinamenskonvention angeben. Wenn die Namenskonvention komplex ist oder den Standardumfang des Prozesses überschreitet, können zusätzliche Entwicklungskosten anfallen.

  • Lieferrichtlinien

    Sicherheits- und Bereitstellungsrichtlinien sollten befolgt werden, wie in den Projektanforderungen angegeben. Außerdem sollte festgelegt werden, ob die Daten in kleinen Meilensteinen oder als Gesamtpaket auf einmal geliefert werden sollen. Kunden bevorzugen auch rechtzeitig Fortschrittsüberwachung Updates, damit sie den Projektstatus verfolgen können.

Weitere wichtige Punkte zu beachten

Die Anpassungen wirken sich darauf aus, wie

  • Datenerfassungsmethoden benutzt
  • Die Rekrutierung von Teilnehmern
  • Der Zeitplan für die Lieferung
  • Die vorläufigen Kosten des Projekts

Bei der Auswahl des richtigen Anbieters müssen Sie sicherstellen, dass Sie sich an jemanden wenden, der sowohl über die Erfahrung verfügt, Anpassungsoptionen bereitzustellen, als auch über die Flexibilität, das Projekt mühelos zu skalieren. Die Art der Sprachdatenerfassung ist, dass sie sich weiterentwickelt und die Komplexität sich im Laufe der Zeit ändert, und der richtige Anbieter sollte in der Lage sein, Schritt zu halten.

Wenn alles, was Sie brauchen, Flexibilität und Skalierbarkeit ist, ist Shaip die richtige Wahl. Wir bieten anpassbare Dienstleistungen basierend auf Ihren spezifischen Projektanforderungen. Wir bieten skalierbar und flexibel Datenerfassungslösungen für mehrsprachige Projekte zu wettbewerbsfähigen Preisen. Sprechen Sie mit unseren Experten, um zu erfahren, wie unsere Sprachdatenerfassungs- und Anpassungstechniken bei der Entwicklung von Konversations-KI funktionieren.

[Lesen Sie auch: Trainingsdaten zur Spracherkennung – Typen, Datenerfassung und Anwendungen]

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