Dank kontinuierlicher Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Computer eine wachsende Zahl kognitiver Aufgaben übernehmen. Infolgedessen können sich Unternehmen für kritische Funktionen auf Maschinen verlassen, die früher als unmöglich zu automatisieren galten. Insbesondere der Aufstieg von Konversations-KI-Plattformen wie Chatbots und virtuellen kognitiven Agenten hat Organisationen in einer Vielzahl von Branchen die Möglichkeit gegeben, den Kundensupport zu verbessern und HR-Aktivitäten – und diese Plattformen werden immer intelligenter.
Das Interesse an Konversations-KI ist im Jahr 2020 sprunghaft angestiegen, ebenso wie die Investitionen der Unternehmen in Plattformen für maschinelles Lernen. Dies war zu einem großen Teil auf die COVID-19-Pandemie zurückzuführen, die Unternehmen in fast allen Branchen dazu zwang, Wege zu finden, mit weniger mehr zu erreichen. Der plötzliche Anstieg der Kundenanfragen, die beispielsweise bei Banken, Einzelhändlern und Fluggesellschaften eingehen, hat die Grenzen menschlicher Kundensupportteams und den dringenden Bedarf an automatisierten Funktionen aufgezeigt. Darüber hinaus hat die Pandemie unsere Erwartungen als Verbraucher verändert und die Nachfrage nach digitalen Kundenerlebnissen erhöht.
Wo sind wir jetzt?
Eine vor der Pandemie durchgeführte Salesforce-Umfrage ergab, dass 62% der Verbraucher waren offen für Unternehmen, die KI in Kundeninteraktionen integrieren. Dieser Prozentsatz ist wahrscheinlich gestiegen, ebenso wie die Fähigkeiten von KI-Plattformen. Damit Conversational AI als Tool zur Kundenbindung wirklich allgegenwärtig wird, müssen jedoch noch einige Hürden genommen werden:
Emotionen erkennen:
Zunächst einmal sind die meisten Plattformen noch relativ unausgereift, wenn es darum geht, Emotionen zu erkennen. Menschliche Kommunikation hängt ebenso von Emotionen wie von Sprache ab, und eine Änderung des Tonfalls könnte die Bedeutung von gesprochenen oder geschriebenen Dialogen völlig verändern. Um Computern beizubringen, subtile kontextbezogene Hinweise zu erkennen, benötigen Produktteams Datenbestände mit vielen verschiedenen menschlichen Stimmen. All diese Daten zu finden ist keine kleine Herausforderung.
Neue Sprachen lernen:
Der Großteil der Weltbevölkerung spricht kein Englisch. Globale Organisationen, die Konversations-KI nutzen möchten, um mit Kunden außerhalb der Vereinigten Staaten zu interagieren, bräuchten Plattformen, die nicht nur verschiedene Sprachen, sondern auch verschiedene regionale Dialekte und kulturelle Unterschiede verstehen. Auch dies würde große Mengen an mehrsprachigen Sprach- und Audiodaten aus verschiedenen Gemeinschaften und einer Vielzahl von Situationen (z. B. TED-Talks, Debatten, Telefongespräche, Monologe usw.) erfordern, und diese Daten müssten eine Vielzahl von Themen abdecken .
Die richtige Stimme erkennen:
KI zu trainieren, einen einzelnen Sprecher unter einer Vielzahl von Stimmen zu erkennen, ist eine weitere Herausforderung, die wahrscheinlich jedem vertraut ist, der einen intelligenten Heimlautsprecher wie Google Home oder Alexa von Amazon hat. In einem überfüllten Wohnzimmer reagieren diese Plattformen möglicherweise auf Befehle, die nicht für sie bestimmt sind, oder sind möglicherweise nicht in der Lage, Befehle über mehrere Konversationen hinweg zu unterscheiden. Das sorgt normalerweise für kleine Frustration und vielleicht etwas komische Erleichterung, aber wenn Geschäftstransaktionen mit sensiblen Kundendaten über Sprachbefehle abgewickelt werden, ist es unerlässlich, dass die KI die Benutzerkonten nicht verwirrt.
Trotz dieser Hindernisse birgt Conversational AI ein immenses Potenzial für Unternehmen aller Art. Shaip ist hier, um Ihnen zu helfen, dieses Potenzial zu erschließen, und alles beginnt mit Daten. Wir können Produktteams stundenlang transkribierte, kommentierte Audiodaten in mehr als 50 Sprachen zur Verfügung stellen. Mit unserer proprietären Datenerfassungs-App sind wir in der Lage, die Verteilung von Datenerfassungsaufgaben an globale Teams erfahrener Datensammler zu rationalisieren. Die App-Schnittstelle ermöglicht es Anbietern von Datenerfassungs- und Anmerkungsdiensten, ihre zugewiesenen Erfassungsaufgaben einfach einzusehen, detaillierte Projektrichtlinien einschließlich Mustern zu überprüfen und Daten schnell zur Genehmigung durch Projektprüfer zu übermitteln und hochzuladen.
Wird in Verbindung mit dem ShaipCloud-Plattform, unsere App ist nur eines von vielen Tools, die uns in die Lage versetzen, Daten in praktisch jeder Größenordnung zu beschaffen, zu transkribieren und zu kommentieren, um anspruchsvolle Algorithmen für den Einsatz in realen Kundeninteraktionen zu trainieren. Möchten Sie erfahren, was uns sonst noch zu den führenden Anbietern von Conversational AI macht? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und lassen Sie uns Ihre KI zum Reden bringen.
