Unstrukturierte Daten

Definition

Unstrukturierte Daten sind Informationen, die keinem vordefinierten Schema folgen, wie etwa freier Text, Bilder, Videos oder Audio.

Zweck

Der Zweck besteht darin, komplexe, reale Informationen zu erfassen, die nicht in strukturierten Tabellen dargestellt werden können.

Bedeutung

• Stellt den Großteil der heute generierten Daten dar.
• Ermöglicht erweiterte KI-Anwendungen in den Bereichen Sehen, Sprache und NLP.
• Ohne KI schwierig zu verarbeiten und zu analysieren.
• Stellt Speicher- und Governance-Herausforderungen dar.

Funktionsweise

1. Sammeln Sie unstrukturierte Daten aus Quellen (soziale Medien, Kameras, Sensoren).
2. Speichern Sie in Formaten wie JSON, Multimedia oder Rohprotokollen.
3. Wenden Sie KI-Modelle an, um Bedeutung zu extrahieren.
4. Wenn möglich, in strukturierte Darstellungen umwandeln.
5. Verwendung in nachgelagerten Analysen und Entscheidungsfindungen.

Beispiele (Reale Welt)

• Social-Media-Beiträge, die zur Trendanalyse verwendet werden.
• Medizinische Bildgebung zur Diagnose.
• Chatprotokolle des Kundensupports.

Referenzen / Weiterführende Literatur

• NIST-Framework zur Interoperabilität von Big Data.
• ISO/IEC TR 20547 Big Data-Standards.
• EMC/IDC Digital Universe-Bericht.
• Strukturierte und unstrukturierte Daten