Erfassung von Textdaten

Definition

Unter Textdatenerfassung versteht man den Prozess des Sammelns geschriebener Sprache aus Quellen wie Büchern, Websites oder Chatprotokollen zur Verwendung im KI-Training.

Zweck

Ziel ist die Erstellung von Korpora für die NLP- und LLM-Entwicklung.

Bedeutung

• Stellt Rohmaterial für Sprachmodelle bereit.
• Wirft Urheberrechts- und Lizenzierungsfragen auf.
• Datenvielfalt beeinflusst Fairness und Genauigkeit.
• Schädliche oder irrelevante Inhalte müssen gefiltert werden.

Funktionsweise

1. Identifizieren Sie Textquellen (Web, Dokumente, Transkripte).
2. Mit Genehmigung Text crawlen oder scrapen.
3. Bereinigen und normalisieren Sie Inhalte.
4. Speichern Sie mit Metadaten zur Rückverfolgbarkeit.
5. Zur Verwendung im Vortraining oder zur Feinabstimmung.

Beispiele (Reale Welt)

• Common Crawl: großes Webkorpus.
• Wikipedia-Dumps: strukturierter Textdatensatz.
• BooksCorpus: wird zum Trainieren von BERT verwendet.

Referenzen / Weiterführende Literatur

• Common Crawl-Stiftung.
• Jurafsky & Martin. Sprach- und Sprachverarbeitung.
• ISO/IEC TR 20547-5: Big Data-Referenzarchitektur.
• Fallspezifische Textdatenerfassung