Strukturierte Daten

Definition

Strukturierte Daten beziehen sich auf Informationen, die in vordefinierten Formaten wie Tabellen, Datenbanken oder Kalkulationstabellen organisiert sind. Sie stehen im Gegensatz zu unstrukturierten Daten wie freiem Text oder Bildern.

Zweck

Ziel ist es, eine effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse von Informationen zu ermöglichen. Strukturierte Daten bilden die Grundlage für Data Science und KI-Systeme.

Bedeutung

• Leicht durchsuchbar und maschinenlesbar.
• Bietet zuverlässigen Input für überwachtes Lernen.
• Begrenzt in der Erfassung komplexer Variabilitäten in der realen Welt.
• Für umfangreichere Modelle oft mit unstrukturierten Daten kombiniert.

Funktionsweise

1. Sammeln Sie Daten von Sensoren, Transaktionen oder Protokollen.
2. Organisieren Sie in Zeilen und Spalten mit definiertem Schema.
3. Speichern Sie in relationalen oder NoSQL-Datenbanken.
4. Abfrage mit SQL oder APIs.
5. Als Eingabe für Analysen oder ML-Modelle verwenden.

Beispiele (Reale Welt)

• Banktransaktionen werden in strukturierten Datenbanken gespeichert.
• Krankenhausakten in strukturierten EHR-Formaten.
• E-Commerce-Produktkataloge.

Referenzen / Weiterführende Literatur

• ISO/IEC 11179: Metadatenregister.
• NIST-Framework zur Interoperabilität von Big Data.
• Kimball & Ross. Das Data Warehouse Toolkit.
• Strukturierte und unstrukturierte Daten: