Definition
Ein Wissensgraph ist eine strukturierte Darstellung von Entitäten und ihren Beziehungen, die als Knoten und Kanten in einer Graphdatenbank gespeichert sind. Er kodiert reales Wissen für Schlussfolgerungen und Suchvorgänge.
Zweck
Ziel ist es, Wissen maschinenlesbar zu organisieren. Dies ermöglicht semantische Suche, Empfehlungen und das Schlussfolgern über Beziehungen.
Bedeutung
- Verbessert die Suchgenauigkeit durch Kontext.
- Unterstützt die Erklärbarkeit in KI-Systemen.
- Ermöglicht die Integration strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Um die Genauigkeit zu gewährleisten, sind laufende Updates erforderlich.
Funktionsweise
- Identifizieren Sie Entitäten (Personen, Orte, Konzepte).
- Definieren Sie Beziehungen zwischen Entitäten.
- Füllen Sie das Diagramm mit Daten aus strukturierten/unstrukturierten Quellen.
- In einer Graphdatenbank mit Schema speichern.
- Abfragegraph für Schlussfolgerungs- oder Suchaufgaben.
Beispiele (Reale Welt)
- Google Knowledge Graph: verbessert die Suchrelevanz.
- Wikidata: offene Wissensdatenbank für verknüpfte Daten.
- Microsoft Academic Graph: stellt Forschungspublikationen dar.
Referenzen / Weiterführende Literatur
- Hogan et al. „Wissensgraphen.“ ACM Computing Surveys.
- W3C RDF-Standard.
- Dokumentation zum Google Knowledge Graph.
