Agentische KI

Definition

Agentische KI bezeichnet künstliche Intelligenzsysteme, die autonom agieren, Entscheidungen treffen und zielgerichtete Maßnahmen einleiten können, anstatt nur auf direkte Anweisungen zu reagieren. Diese Systeme sind zielorientiert und in der Lage, Pläne anhand neuer Informationen anzupassen.

Zweck

Der Zweck der agentenbasierten KI besteht darin, Aufgaben zu bewältigen, die Eigeninitiative und langfristiges Denken erfordern. Sie wird in Bereichen eingesetzt, in denen dynamische Umgebungen und kontinuierliche Anpassung erforderlich sind, wie z. B. in der Workflow-Automatisierung, der Forschungsunterstützung oder der Robotik.

Bedeutung

• Erweitert KI über reaktive Systeme hinaus auf proaktive Entscheidungsfindung.
• Wirft aufgrund autonomer Aktionen Sicherheits- und Governance-Bedenken auf.
• Nützlich in Umgebungen, in denen eine ständige menschliche Überwachung nicht praktikabel ist.
• Bezieht sich auf Bereiche wie autonome Robotik und Multiagentensysteme.

Funktionsweise

1. Definieren Sie Ziele oder übergeordnete Ziele für das KI-System.
2. Teilen Sie Ziele mithilfe von Argumenten oder Planung in kleinere Unteraufgaben auf.
3. Speichern und Abrufen von Erinnerungen an Fortschritte und Ergebnisse.
4. Passen Sie Pläne anhand von Umweltfeedback oder neuen Daten an.
5. Führen Sie Aktionen autonom aus und beachten Sie dabei die Einschränkungen.

Beispiele (Reale Welt)

• AutoGPT: Open-Source-Experimentalsystem zum Verketten von Aufgaben mithilfe großer Sprachmodelle.
• LangChain-Agenten: LLM-Frameworks, die Tools und APIs autonom aufrufen.
• Google DeepMind-Forschung: Erforschung autonomer Multiagentensysteme zur Problemlösung.

Referenzen / Weiterführende Literatur

• Autonome intelligente Agenten – Stanford Encyclopedia of Philosophy.
• Russell, S., & Norvig, P. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Pearson.
• Autonomiegrade in der KI – OECD.AI.